데이터 과학 노트

본페로니 원리원리 소개본페로니 원리는 여러 개의 통계적 검정을 동시에 수행할 때 발생할 수 있는 거짓 양성(false positive, 제1종 오류)을 제어하는 기본적인 통계 원리입니다. 가설 검정 횟수가 많아지면 우연히 나오는 결과가 늘어나서 실제로 유의미한 결과가 아니더라도 잘못된 양성 결과가 나타나기 쉽습니다. 예를 들어 0.05 유의수준으로 20개의 검정을 동시에 수행하면 아무런 보정 없이도 약 64% 확률로 적어도 하나의 거짓 양성이 발생할 수 있습니다. 본페로니 원리는 이런 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다.본페로니 원리의 직관적 개념은 “탐색 방법이 예상보다 훨씬 많은 결과를 반환한다면 그중 대부분은 통계적 착시일 것이다”라는 경고로 요약할 수 있습니다. 통계적 관점에서는 데이터가 완전히 ..