데이터 과학 노트

GNN에서 Spectral과 Spatial의 차이그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN)은 그래프 구조 데이터를 처리하기 위한 모델이다.크게 두 가지 접근 방식이 있다. Spectral 기반과 Spatial 기반이다.두 방식은 그래프의 정보를 다루는 관점이 다르다.1. Spectral GNN핵심 아이디어그래프를 주파수(스펙트럼) 영역에서 바라본다.그래프의 구조를 표현하기 위해 그래프 라플라시안(Laplacian Matrix) 을 이용한다.라플라시안은 대략 다음과 같이 정의된다.L = D - A(D: 차수 행렬, A: 인접 행렬)Spectral GNN은 이 라플라시안을 고유분해하여 그래프 신호를 푸리에 변환(Fourier Transform) 하고그 위에서 필터링(Convolution)..