데이터 과학 노트

PyTorch 구현 시 꼭 알아야 할 필수 함수 정리PyTorch는 딥러닝 모델 구현에 강력하고 유연한 기능을 제공합니다.이 문서는 모델 구현 시 자주 사용하는 핵심 함수들을 주제별로 정리한 참고용 자료입니다.1. 텐서(Tensor) 생성 및 변형기본 생성torch.tensor(data) # 파이썬 리스트나 넘파이 배열로부터 텐서 생성torch.zeros(size) # 0으로 채운 텐서torch.ones(size) # 1로 채운 텐서torch.randn(size) # 정규분포로 초기화된 텐서torch.arange(start, end) # 일정 간격으로 생성된 텐서torch.linspace(start, end, steps)변형 및..

Python 3 Tips Python 3 사용에 있어서 참고하면 좋을 tip을 여러 곳에서 취합하여 정리하였습니다. 1. venv 사용하기 프로젝트에서 참조하면 모듈의 버전 등의 차이로 프로젝트마다 각각 다른 virtual environment 를 활용해야 할 경우 # venv setup python3 --version python3 -m venv env # active & install modules source ./env/bin/active pip install --upgrade pip # ... deactive 2. 내장 함수 enumerate() 사용하기 (range(len()) 지양) data = [1, 2, -3, -4, 5] for index, num in enumerate(data): pa..